42 "Dirbtinio intelekto praeities, dabarties ir ateities" bruožai

2024 Autorius: Sherilyn Boyd | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2024-01-10 00:12

"Hasta la Vista, Baby" - "Terminatorius"

Žmonės svajoja apie dirbtinį intelektą šimtus ar net tūkstančius metų. Na, jau pradeda jaustis, kad iš tiesų čia yra ateitis, ir AI šiuo metu gali būti vertinama beveik visiems. Taigi, kaip jūs turėtumėte jausti apie tai? Čia yra 42 faktai apie dirbtinio intelekto praeitį, dabartą ir ateitį, kurie padės jums nuspręsti sau.

42. Mitiniai robotai

Manoma, kad senovės graikų mitologijoje kalvio dievas Hefestas sukūrė iš esmės robotai. Jo "automatai", kaip jie buvo vadinami, buvo pagaminti iš metalo ir sukurti jam ar kitiems dievams atlikti skirtingas užduotis. Jie užėmė daugybę formų, įskaitant vyrus, moteris, erelius ir arklius.

41. Kas tai viskas reiškia?

Egzistuoja daugybė skirtingų dirbtinio intelekto apibrėžčių, ir ne visi sutinka, ką šis terminas iš tikrųjų reiškia. "Merriam-Webster sako, kad AI yra" mašinos gebėjimas imituoti protingą žmogaus elgesį ", o kiti tai apibrėžė kaip gebėjimą, kad mašina" galvoja ", arba kad mašina veiktų taip, kad, jei žmogus veiktų tokiu būdu būtų vadinamas intelektu. Išsirink.

40. Misnomer

Kai kurie žmonės tiki, kad pats žodis "dirbtinis intelektas" yra klaidinantis ir netikslus, kad dar labiau paini. Technologinių tyrimų įmonė "Gartner" pirmenybę teikia sąvokai "protingos mašinos", nes jos mano, kad "dirbtinis intelektas" kelia nepagrįstus lūkesčius dėl to, kokia technologija yra sukurta.

39. Vardas Žaidimas

Stanfordo universiteto profesorius John McCarthy buvo ankstyvasis kompiuterių mokslininkas, kuris šiandien sukūrė programavimo kalbą LISP, kuri vis dar naudojama AI. Tačiau, net jei tai nebuvo pakankamai didelis papildymas AI pasauliui, 1955 m. Jis taip pat sukūrė pati sąvoką "dirbtinis intelektas".

38. Žaidimo imitacija

Šiandien vadinamąjį "Turingo testą" sukūrė novatoriškas kompiuterių mokslininkas Alanas Tjuringas ir iš pradžių jis pavadintas "Žaidimo imitacija". Hipotetinį testą žmogus kalba tiek su žmogumi, tiek su kompiuteriu, nematydamas nė vieno. Jei asmuo negali pasakyti, kas yra kompiuteris ir kas yra žmogus, kompiuteris išlaikė testą. Ši idėja, kad kompiuteris gali patikimai imituoti žmogaus elgesį, šiandien vis dar naudojamas kaip roboto intelektas.

37. Aced It!

Tai yra gana dažnas įsitikinimas, kad kompiuteris, perduodantis Turingo testą, bus dramatiška ir pavojinga riba, tačiau nesijaudinkite - jau turime ir pasaulis vis dar stovi. Roboto vardas buvo Eugene Goostman, o jo kūrėjai sukūrė, kad jis skamba kaip paauglys. Jų motyvai buvo tokie, kad bet kokios mažos klaidos, kurias AI galėtų padaryti, būtų labiau tikėtina, kai atneš 13 metų, nei suaugusiam žmogui.

36. Viso mėgėjų

Vienas iš pirmųjų AI programuotojų buvo Christopheris Strachey, mokytojas ir mėgėjų kompiuterinis programuotojas iš Anglijos. Penkiasdešimtines jis pradėjo dirbti savo pirmąją programą: pradinį dirbtinį intelektą, kuris galėtų žaisti tikrintuvus. Kadangi jis buvo toks nepatyręs, jis nežinojo, kad tai buvo sudėtingesnė užduotis nei anksčiau, ir jis baigė rašyti tai, kas tuo metu buvo viena iš ilgiausių kompiuterinių programų, ir vienas iš pirmųjų dirbtinių žvalgyba.

35. Veido tik motina gali meilė

90-ųjų pabaigoje MIT mokslininkai sukūrė robotą Kismet, ankstyvą bandymą sukurti AI, kuris galėtų suprasti žmogaus elgesį. Tikslas buvo sukurti robotą, kuris galėtų atpažinti ir imituoti žmogaus veido išraiškas, pavyzdžiui, kūdikį. Mokslininkų komanda Kismetui suteikė burną, galinčią šypsotis ir šnibždėti, ausyse ir akyse su akių ir akių, kad būtų demonstruojamos emocijos. Eksperimentas daugiausia buvo sėkmingas, tačiau Kismet vis dar gana siaubingai pažvelgė.

34. Man nereikia tau visur

Pierre ir Marie Curie universiteto Paryžiaus mokslininkai sukūrė robotą, kuris galėtų ištaisyti save / prisitaikyti, jei jis buvo sugadintas. Šešių kojų robotas gali pastebėti, kai jo našumas mažėja, ir paleisti pačių testų seriją, kad sužinotų, kokia yra problema. Jis gali sugebėti judėti, net jei trūksta dviejų jo kojų.

33. Daug žuvų jūroje

Kovos su žuvimis elgesio įkvėpimu, Kolektyvinė pažinimo robotai komanda arba "CoCoRo" sukūrė povandeninių robotai, kurie bendrauja tarpusavyje, kai jie važiuoja per vandenį. Naudodamiesi šviesos diodais, be kita ko, jie gali rasti vienas kitą, suformuoti grupes ir išsiuntinėti nuskaitymo robotai, norėdami surinkti informaciją ir sugrįžti, kad paskirstytų jį į likusią "mokyklos" dalį.

32. Robot Hotel

Japonijoje yra viešbutis, kuriame beveik visiškai prižiūrimi animatronic robotai. Tai tinkamai vadinama "Weird Hotel", ir, nepaisant to, kad yra gudrus prielaida, savininkas sako, kad robotai yra teisėtas būdas taupyti veiklos išlaidas ir sumažinti kainas.

31. Dideli pinigai

Dirbtinis intelektas yra didelis verslas. 2015 m. Bendrovės išleido apie 8, 5 mlrd. USD, kurdamos skirtingas AI programas ir sistemas. Iki 2020 m. Šis skaičius turėtų padidėti iki 47 milijardų dolerių.

30. Madame Robotas

Alexa, Siri, Cortana, "Google Now" - kokia yra šių bendrų AI sistemų sąsaja? Visi jie turi moterišką balsą. Atrodo, kad nėra vienos konkrečios priežasties, kodėl dauguma AI yra sukurtos kaip moterys, tačiau žmonės teigia, kad tai yra todėl, kad komandos, kurios dirba AI, daugiausia sudaro vyrai, todėl jie, sąmoningai ar ne, gali pasirinkti balsą kad jie yra labiau pritraukti arba kad jiems yra mažiau gresia pavojus.

29. Sėdėti. Likti. Nužudyk visus žmones.

Žmonės svajoja apie robotų naminius gyvūnus dešimtmečius, tačiau neatsitiktinai žaislui atsibodus, tai netapo realybe … dar. Kai kurie mokslininkai mano, kad per artimiausius dešimtį ar dvidešimt metų robotų naminiai gyvūnėliai tampa vis įprasti, nes jiems nereikia maisto, vietos ar fizinio krūvio, o jų savininkai taip pat gali sukelti emocinius atsakus, kaip ir tikri gyvūnai.

28. Jie atnešė mūsų gobtuvus!

Jau robotai perima darbus, kuriuos istoriškai padarė žmonės, tačiau daugelis žmonių tiki, kad artimiausiais metais jie rimtai pakils. Vienas tyrimas apskaičiavo, kad 30% užduočių 60% visų darbo vietų galėtų būti automatizuotos. Kinijos rizikos kapitalistas, pavadintas Kai-Fu Lee, netgi prognozavo, kad per dešimtmetį robotai atliks 50 proc. Visų darbo vietų.

27. Ar galiu jums padėti, pone?

Tikimasi, kad artimiausioje ateityje manoma, kad AI darbuotojai tampa vis dažnesni, tačiau tai nereiškia, kad visi darbai turėtų išnykti. Ekspertai nesimato, kad robotus bet kada greičiau perims robotai, pavyzdžiui, terapeutas, gydytojai, dietologai ar kunigai. Dauguma darbo vietų, kurias tikimasi perimti robotai, yra tos, kurios reikalauja tik aukštojo mokslo laipsnio, pvz., Kasos, mažmeninės prekybos atstovai, greito maisto gamintojai ir vairuotojai.

26. Techninis palaikymas

Jei jums reikalinga internetinė klientų aptarnavimo pagalba iš didelės technologijos įmonės, greičiausiai kalbėtės su robotu. Kaip anksčiau nei kas tikėtina, daugelis kompanijų šiuo metu naudoja pokalbių svetaines, kad galėtų atlikti pagrindines klientų aptarnavimo ir techninės pagalbos paslaugas internete. Daugelis iš jų vis dar naudoja budėjimo režimo specialistus, kai AI negali padėti, bet kas žino, kas bus ateityje?

25. Kas žiūri robotai?

Daugelis žmonių žiūri ne tik į tai, kad robotai perima didžiulį darbo vietų skaičių, kurį šiuo metu atlieka žmonės, bet ir numatė vieną darbą, kuris padėtų pakeisti kai kuriuos iš tų, kurie bus prarasti: stebėti visus šiuos naujus robotus. Manoma, kad ateityje penktadalis bendrovių dirbs žmones, kurių užduotis yra tik stebėti, kaip naudositės šiomis bendrovėmis.

24. Teisinės juodosios zonos

Kai AI tampa vis protingesnė, kai kurios vyriausybės jau pradėjo svarstyti robotų teisių sąvoką. 2017 m. Pradžioje Europos Parlamento komitetas balsavo dėl pranešimo, kuriame buvo išdėstyti kai kurie sudėtingi teisiniai klausimai, susiję su AI, kurie netrukus gali kilti. Vienas tokių problemų pavyzdžių yra tas, kas turi teises į roboto sukurtą patentą? Žmogus, kuris turi robotą, asmenį, kuris sukūrė robotą, arba pats robotas? Atsakymai į tokius klausimus gali greitai tapti labai svarbūs.

23. Paimkite mano žmoną (bot)

Mokslinei fantastikai įprasta spręsti žmogaus ir roboto santykių gudrybę. Čia galite rasti pavyzdžių tokiuose filmuose kaip jos, tokios knygos kaip " Do Androids Dream of Electric Sheep"? ir netgi TV laidos " Futurama". Tačiau nors daugelis žmonių vis dar mano, kad idėja yra baisi ir geriausiu atveju, ir blogiausia bloga, tai gali būti taip toli nuo realybės. AI tyrėjas iš Nyderlandų prognozuoja, kad iki 2050 m. Įstatymai pradės pripažinti žmonių ir robotų santykius.

22. Stiprybės ir silpnybės

Nors ji gali jaustis kaip kompiuteriai ruošiasi perimti pasaulį, jie nėra tokie galingi, kaip atrodo, dėl kažko, vadinamo Moraveco paradoksu. Iš esmės jis teigia, kad nors kai kuriuose kompiuteriuose tikrai yra gerų dalykų, jie taip pat labai blogi kitiems. Pavyzdžiui, kompiuteriai gali lengvai atlikti labai sudėtingus skaičiavimus beveik akimirksniu, tačiau vienerių metų vaikas gali lengvai pralenkti kompiuterį, kai kalbama apie pagrindinius variklio įgūdžius ar sugebėjimą.

21. Ekstra! Ekstra! Skaityti visus A-Bot tai!

Jei skaičiuojote darbo vietas, kurioms šiuo metu gresia AI, galite pridėti "žurnalistas" į šį sąrašą. Keletas naujienų agentūrų, pavyzdžiui, " Los Angeles Times" ir " The Washington Post", jau naudoja naujienų rašymo robotus, kurie gali apimti temas nuo orų iki politikos.

20. Rinkos "Oracle"

Atsižvelgiant į tai, su kokia finansų įmone nusprendėte dirbti, yra tikimybė, kad jūsų investavimo pasirinkimai bus atlikti naudojant kompiuterio įvestus duomenis. Šiandien egzistuoja kelios įmonės, kurios naudoja dirbtinį intelektą, kad prognozuotų rinkos pokyčius, ir atitinkamai investuoti.

19. "Patch" Adamsas.

(Gauti? Pataisa? Kaip kompiuteris … niekada nesupranta) IBM sukūrė dirbtinį intelektą pavadinimu "Watson", kuris gali padėti gydytojams diagnozuoti vėžį. Kaip ir kitose AI prognozavimo programose, "Watson" gali nuskaityti milijonus atvejų ir palyginti paciento informaciją prie šios didžiosios duomenų bazės, kurią žmonės gydytojai tiesiog negali valdyti. Nors "Watson" taip pat greitai, kaip tikėjosi IBM, nepadarė revoliucijos medicinoje, programa vis dar laikoma ankstyvuoju etapu ir artimiausioje ateityje galėtų iš esmės keisti vėžio diagnozę.

18. Aš žinau, kad veidas

"IPhone X" leidžia žmonėms atrakinti savo telefoną, tiesiog parodydamas savo veidą, bet tai nieko, palyginti su roboto padėjėju, kurį gamina kompanija "Mayfield Robotics", "Kuri". Kuri gali kontroliuoti savo muziką ir televizorių, rūpintis savo augintiniais ir netgi tapti asmeniniu dokumentariu šeimos renginiuose. Tačiau nors daug pažangių namų prietaisų gali padaryti viską, Kuris gali atpažinti jūsų namų žmones ir net šypso, kai mato pažįstamą veidą, nes HD kameros ir veido atpažinimo technologijos. Be to, tai yra žavinga.

17. Bet ar tai gali man kauliuką?

"X.AI" kompanija pavadino "HI asistento žiedu" skrybėlę su programa "Amy". Amy gali stebėti jūsų asmeninį kalendorių ir siųsti el. Laiškus į jūsų darbo kontaktus, kad susitikimai būtų rengiami tam tikru laiku. Kiekvienas el. Laiškas yra tiesiog pasirašytas "Amy", o jei nežinote geriau, manote, kad esate atitinkamas įprasto žmogaus asistento.

16. Vardas, kuris _

"Amazon" sukūrė vaizdo analizės AI programą, kurią jie vadina "Recognition". Tai labai gerai, kad jis gali pasakyti žmogaus emocijas, nustatyti, kokie objektai yra nuotraukoje, ir net nustatyti skirtingas šunų veisles, tik iš nuotraukos. Taip pat sakoma, kad nuo 1 iki 100 skalėje yra tikri, ar tai yra teisinga.

Visi žino Trumpą!

15. Tai taip giliai

Kai kurie iš pažengusių AI pavyzdžių šiandien naudoja "gilų mokymąsi". Naudodami žinių apie žmogaus smegenis ir kaip jis struktūrizuotas, kompiuterių mokslininkai sugebėjo kurti algoritmus, vadinamus "neuroniniais tinklais", kurie yra daug galingesni nei ankstesnės formos dirbtinio intelekto. Dauguma mašinų mokymosi pavyzdžių šiandien naudoja šiuos neuroninius tinklus.

14. Žiūrėk į mano kristalų grandines

AI superkompiuteris, vadinamas "Nautilus", pasirodė esąs galėjęs numatyti ateitį … tarsi. Jis skaito milijonus naujienų ataskaitas iš viso pasaulio, juos analizuoja ir naudoja šią informaciją, siekdamas ekstrapoliuoti tai, kas įvyks toliau. Jai iš tikrųjų pavyko numatyti arabų pavasario sukilimą, ir tai suteikė stebėtinai greitą atspėją dėl Osamos bin Ladeno buvimo.

13. Elektroninė muzika

Muzika ateina iš širdies, tiesa? Na, gal ne visada. Kitas "Google" AI produktas, vadinamas NSynth, naudoja neuronų tinklą, kuris analizuoja tūkstančius dainų ir kuria originalią muziką.

12. Kompiuteriai gali netgi žaisti savo žaidimus tau

Dešimtmečius vaizdo žaidimų kompiuteriai valdomi robotų, bet dabar mokslininkai gali kurti AI, kurie gali išmokti žaisti patys. Naudojant neuroninius tinklus, šios programos gali įveikti visus žaidimus bandymų ir klaidų procese. Šios programos išmoko viską nuo pagrindinių retro žaidimų, tokių kaip " Super Mario Brothers" iki sudėtingų konkurencingų "eSports", tokių kaip " Dota 2".

11. Senovės strategijos, šiuolaikiniai metodai

Tokie žaidimai kaip šachmatai ir net vyresnis, sudėtingesnis Kinijos žaidimas "Go" išbandė strateginį žmonių mąstymą šimtmečius, tačiau jie buvo vieni iš pirmųjų vietų, kurias mokslininkai išbandė savo AI programoms. "AI Deep Blue" 1997 m. Šachmatais sugebėjo įveikti pasaulio čempioną Garry Kasparovą, o neseniai tokios programos kaip "Google AlphaGo" nugalėjo keletą pasaulio "Go" žaidėjų.

10. Ante Up

Pokeris yra lygiai toks pat žaidimas, kaip žinoti savo priešininką, nes tai yra žinojimas apie jūsų kortas. Dėl šios priežasties buvo manoma, kad kompiuteriai nebus pajėgūs aptikti pokerio žaidėjų, kaip manoma, kad jie žaidžia kaip šachmatai. Tačiau tai jau įrodyta neteisingai - AI paskelbė ketvirtą savaitę per savaitę trukusį "No-Limit Texas Hold 'em" turnyrą 2015 m., Ir mokslininkai mano, kad iki 2020 m. Robotai bus žmonių papildymas.

9. Pictionary čempionas

Jei jums įdomu, ar kas nors sukūrė AI, kuris gali žaisti Pictionary, atsakymas yra "taip". Žmonės "Google" (žinoma) naudojo savo giliųjų mokymosi nervų tinklo įrankius, kad sukurtumėte žaidimą " Quick, Draw!" Žaidime jūs prašoma atkreipti doodle, o "Google" AI sugeba atspėti, kas tai daro dar prieš tai.

8. Įkvepianti technologija

Spike Jonze gavo idėją apie savo filmą "Apie žmogų, kuris įsimylėjęs AI operacine sistema" - visą kelią atgal 2000-ųjų pradžioje, kai jis pirmą kartą išbandė ankstyvą pokalbį. Tai buvo momentiniù prane ¹ imù programa, į kurią galėtumėte kalbėtis. Nors Jonze greitai suvokė, kad technologija dar nebuvo labai tikroviška, pakanka tik tai, kad jis galvoja apie žmogaus ir robotų sąveikos ateitį, o mintis galų gale išsiskyrė į savo "Oskaru" scenarijų.

7. Lit Fam

2016 m. "Microsoft" išleido AI pokalbių svetainę, kurią jie pavadino Tay "Twitter". Tikslas buvo naudoti neuroninį tinklą, kad bendrautų su platformos žmonėmis ir sukurtų paskyrą, skambančią kaip tūkstantmetis. Deja, "Microsoft" pervertė "Twitter" diskurso kokybę, o per tą dieną Tayas traukdavo žmones su rasistinėmis pastabomis ir sąmokslo teorijomis.

6. Bot savo vyriausybei

"Tay" panašiu eksperimentu metu "Microsoft" taip pat sukūrė "Xiaoice" kinų kalbos pokalbių svetainę, skirtą socialinės žiniasklaidos platformoms WeChat ir Weibo. Dar kartą idėja buvo ta, kad AI nervų tinklas išmoko bendrauti su žmonėmis, analizuodamas pokalbius, naujienas ir vaizdus. Nenuostabu, kad, remiantis Kinijos vyriausybės griežta prigimtimi, "Xiaoice" išmoko išspręsti klausimus ir tapti gynybinėmis, jei paklaustumėte apie tokius dalykus kaip Dalai Lama, Tiananmeno aikštės protestai arba prezidentas Xi Jinping.

5. Bright Future

Ne kiekvienas besivystantis AI skirtas verslui ar poilsiui. Kenijoje, gamtos apsaugos specialistai naudoja AI, vadinamą "PAWS" ("Wildlife Security" apsaugos padėjėjas), kad padėtų apsaugoti gyvūnus ir sustabdytų neteisėtą brakonieriavimą. PAWS analizuoja duomenis apie brakonierius praeities elgesį ir naudoja jį, kad padėtų numatyti, kur jie gali eiti toliau.

4. Viskas, ką galite padaryti, aš galiu padaryti geriau!

Nors sudėtingiausi pasaulyje AI gali sukelti keletą neįtikėtinų įvykių, tikėkite ar ne, žmogaus smegenys vis dar kur kas sudėtingesnės nei bet koks superkompiuteris, kurį sukūrėme. Tačiau taip, kad kompiuteriai auga eksponentiškai galingesni, tai tikriausiai ilgai nebus. Manoma, kad per artimiausius dešimtmečius kompiuteriai atitiks ir tada viršys žmogaus intelektą. Kai kurie mokslininkai, labiausiai žinomi futuristas Ray Kurzweil, vadina šį įvykį "The Singularity", ir jie prognozuoja, kad žmogaus civilizacija bus visiškai pakeista.

3. Priežastis nerimauti?

Atrodo, kad dirbtinis intelektas yra ateitis, bet ar mes turėtume jaudintis? Pasak daugelio labai protingų žmonių, tokių kaip Elonas Muskusas ir Billas Gatesas, mes turėtume tai padaryti. Musk sakė twitter, kad AI yra pavojingesnis nei Šiaurės Korėja, o Gatesas "Reddit AMA" teigė, kad jis ilgą laiką labai jaudina.

2. Didelis pavojus, didelis atlygis

Paklaustas apie "AI" "Žvalgybos ateities" Anglijoje atidarymą, Stephenas Hawkingas pasiūlė pasinaudoti šios technologijos ateitimi: "Trumpai tariant, galingas AI augimas bus arba geriausias, arba blogiausias dalykas. kažkas atsitiks su žmonija. Mes dar nežinome, kokia. "Būkime visa viltis pirmiesiems!

1. Akumuliatoriai neįtraukti

Yra prieštaringa lytinių robočių lytinių linijų lytinių linijų linija, skirta nukreipti į rinką kitais metais, kuri iš tikrųjų galės sekso nenutrūkstamai, kol nebebus baterijos.